人工智能生成的虚假内容激增威胁着消费者对在线评论的信任。购物者越来越难以识别真实的反馈。
在ChatGPT发布后，人工智能撰写的亚马逊评论增加了400%。人工智能算法现在创造了最极端的评级，尤其是一星和五星评论。
旅游业仍然容易受到这一趋势的影响。由于高成本和特定的服务要求，旅行者在选择航空公司时需要可靠的评论。准确的乘客体验有助于客户在预订航班时做出明智的选择。
人工智能生成的虚假航空评论增加
最近的一项研究发现，有经验的教师只能准确识别37.8%的人工智能生成的文本。这凸显了对强大的人工智能内容检测器的需求，这些检测器在识别人工内容方面明显优于人类。
这引发了对跨平台评论可靠性的迫切担忧，如航线质量（AirlineQuality）、猫途鹰（TripAdvisor）、谷歌评论（Google Reviews）和航空公司门户网站。
航空公司和消费者现在都必须努力应对这种可能性，即人工智能编写的内容正在扭曲人们对服务质量和可信度的看法。
一项研究分析了来自旅游平台的评论Skytrax来检测10家全球航空公司的人工智能内容。分析显示，近年来人工智能生成的虚假航空评论大幅增加。
在过去的3年里，随着ChatGPT的发布，人工智能生成的虚假航空评论增加了189%。数据集显示，人工智能生成的虚假内容在2017年之前相对罕见，但在多家航空公司中稳步增长。
随着更复杂的文本生成工具变得广泛可用，2019年GPT-2和2020年GPT-3等高级语言模型的引入可能会推动这一趋势。这反映在从2020年左右开始，人工智能生成的虚假评论明显上升。
ChatGPT将于2022年底发布，ChatGPT-4将于2023年发布，这与人工智能生成的航空公司评论率的增长更为迅速相吻合。这表明，人工智能能力的进步直接影响了用户生成的内容或创建航空评论的自动化系统。
这些可视化数据提供了多年来不同航空公司航空评论中人工智能生成内容的演变的几个见解。
西南航空，联合航空在虚假评论中领先
2024年，西南航空公司(WN)在美国航空公司中，人工智能生成的评论比例最高，为8.7%。
同时，联合航空公司经历了过去一年假评论最戏剧性的激增，增长了157%。
这种急剧上升凸显了美联航在管理其在线声誉和确保评论反映真实客户体验方面的潜在挑战。
人工智能生成的评论在航空业的大量存在可能会促使航空公司采取更严格的验证措施。旅行者在做出预订决定时越来越依赖在线反馈，强调了对真实评论的需求。
其他美国航空公司看到人工智能生成的虚假评论激增。从2021年开始，几家航空公司经历了人工智能生成的虚假审查率的显著增加。
- 美国航空公司经历了增长296%，从2021年的1.8%上升到2024年为7.1%。
- 德尔塔的人工智能生成的评论增长更为温和，从2021年的2.8%上升到2010年的2.5%2024年为9.7%–答244%的增长。
- 西南航空公司持续增长，人工智能生成的内容从2021年的3.2%上升到2010年的3.5%2024年为8.7%–答172%的增幅。
- 联合航空公司同样表现出显著的上涨230%，从2021年的2.5%到2024年为8.2%。
主要航空公司的这些趋势引起了人们对在线评论的完整性及其对旅客预订决定的影响的担忧。
人工智能生成的评论对航空公司客户情绪的影响
蓝色的数据点代表单天的情绪得分中值，每个数据点表示当天所做评论的集体反馈。
绿色虚线是一条Lowess平滑线，它通过平滑短期变化来突出长期趋势。
积极的情绪得分(零分以上)表明总体上好评，而消极的得分(零分以下)表明不满意或负面反馈。
情绪的急剧下降可能与特定事件相对应，如服务质量差或航班取消。随着时间的推移，逐渐的变化可能会反映出消费者观念的更广泛变化。
如果绿色平滑线显示稳定的上升或下降趋势，这表明客户满意度持续提高或下降。
通过将单个数据点与平滑线进行比较，人们可以识别情绪的即时变化以及随时间推移出现的一般模式。
这项分析旨在了解人工智能生成的评论的兴起可能如何影响航空业的客户情绪。
美国航空公司的顾客情绪
人工智能生成的评论增加和客户情绪下降之间的相关性对达美来说尤其明显。
达美航空公司人工智能生成的评论上升了244%，从2021年的2.8%上升到2024年的9.7%。在此期间，客户情绪继续从2015年的高点下降到2024年的当前低点。
西南航空公司也出现了类似的趋势，人工智能生成的内容增长了172%，从2021年的3.2%上升到2024年的8.7%。
这项研究中整体客户情绪最低的航空公司联合航空公司(United Airlines)也显示，人工智能生成的内容大幅增加了230%，从2021年的2.5%增加到2024年的8.2%。然而，这并没有对美联航的客户情绪得分产生重大影响。
随着人工智能编写的内容变得越来越普遍，航空公司可能会面临维护来自旅行者的真实、积极反馈的挑战。
结果
数据显示，每家经历人工智能生成的评论增加的航空公司也表现出客户情绪下降的趋势。
这表明客户获得的服务质量逐年下降。
虽然人工智能可能不是唯一的原因，但客户期望提高、预算削减和运营挑战等其他因素也可能导致这种负面情绪。
然而，客户评论缺乏真实性和透明度也是一个重要因素。随着消费者对航空评论越来越不信任，这可能会导致主要品牌失去市场份额。
