飞象网讯（高靖宇/文）随着5G商用进入规模化阶段，全球科技产业已将目光投向下一代移动通信技术6G的研发。在日前召开的2025全球6G技术与产业生态大会上，vivo通信研究院院长秦飞在接受采访时表示，6G的成功需要打破传统通信技术的边界，通过跨行业协作与人工智能深度融合，探索更具颠覆性的应用场景。
相较于5G时代以"增强型移动宽带"为核心的技术升级，6G将突破传统通信范畴，向空天地融合、通信与感知一体化等方向拓展，将为低空经济、数字能源、智能制造等场景提供真实支撑。因此，“全行业共同定义6G”成为此次大会普遍共识。
对于“全行业共同定义6G”的提法，秦飞表示高度认同。他指出，5G虽在技术层面取得突破，但“在扩展场景和应用方面存在不足”，未能充分实现行业信息化与智能设备的规模化应用。因此，6G的定义需要以场景驱动为核心：“通过共同定义6G的潜在场景，再梳理、聚类和筛选，找出最典型且可行的方向。”他强调，这种跨行业的协作模式将成为未来通信技术发展的关键趋势。
如何推动技术创新向产业化跨越？秦飞认为，“通过实践把各方拉到一起”是最优解。他提出，通信工程师应与各行业合作，将6G技术与实际应用场景结合，“先跑通看看中间存在哪些问题”。通过实践检验技术可行性，明确“能干什么、不能干什么”，最终打磨出真正适用的解决方案。
谈及AI在未来终端的应用，秦飞提出了两大方向：一是利用AI模型优化通信质量与效率，例如“在电梯或地库等特殊区域，AI可智能选择网络以保证信号质量”；二是通过AI解决网络切换、信道预测等复杂问题。但他也坦言，6G与AI结合面临诸多挑战，例如如何保持信号连续性、优化信道编码与解调制等，“这些都需要通过神经网络等技术来解决”。
在AI与移动通信网络的结合中，秦飞指出：AI赋能网络，一是可以优化网络性能，二是网络可以为终端提供智能化服务，例如“端-云”协同与“端-网-云”协同。他进一步解释，“端-云”协同是终端借助云端算力提升AI能力，而“端-网-云”协同则强调在网络中部署算力资源，例如“进行图像渲染后将结果推流至终端”，从而降低终端硬件负担，拓宽应用场景。
