■ 深圳特区报记者 熊子恒
国产大模型正在迅速崛起，人工智能已展现出强大的技术能力。在深圳，一家新锐AI公司打造出一款自动化机器学习平台，让动辄上万行的模型代码直接“一键生成”，完全不懂AI的小白也可以轻松成为资深AI算法工程师。
2月8日，共达地创新技术（深圳）有限公司（以下简称“共达地”）市场负责人李苏南在办公室向记者演示了他们自主研发的“神器”：只需规划好AI应用场景，上传视频、图片等原始数据并定义标注类别，机器便如同经验丰富的AI工程师，自动分析数据特点，设计神经网络结构与函数，训练模型并持续优化参数。短短数十小时，就能生成可直接在芯片和硬件上运行的AI模型。
深圳有AI最好的软硬结合
李苏南曾在多家大厂从事研发工作，而共达地创始人团队此前也在AI视觉领域积累了扎实的技术，首创性地把AI技术搭载在无人机上。
既然AI能够用于无人机，那么其他行业能否复制呢？2020年，一群年轻人怀揣着梦想走出大厂，在深圳创办了共达地，决心做出一款自动化生产AI算法的工具，让AI算法模仿AI工程师自动生成AI算法，各行各业都能轻松用上AI。
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“每个行业所蕴含的AI算法需求数以千计。我们常接到客户求助，不少企业曾投入数十人团队、数千万研发经费之后，却迟迟无法实现AI应用落地。AI与行业应用的融合并非一蹴而就，在创业中，公司研发团队深入每一个应用场景分析研究，最终打通硬件、软件、算法、场景适配全链条，建立了核心技术的‘护城河’。”李苏南说。
“选择在深圳创业，是因为在产业链端，深圳是能够实现AI软硬结合最好的城市。”李苏南表示，深圳AI产业的发展一直走在全国前列，“深圳深入开展‘AI+’行动，不断拓展新的应用场景，这为企业发展提供了优良的发展环境。扎根深圳不断谋求创新发展，我们有信心解决AI与千行百业融合的巨大挑战。”
让AI算法在“流水线”自动生成
“人工智能是一个新兴学科，国内真正懂神经网络、模型训练的人才不多，AI工程师缺口巨大，再加上不同行业需求各不相同，AI很难标准化，一个大模型并不能解决所有问题。因此，我们打磨出了核心产品——完全零代码的自动化机器学习平台，让AI算法能够以流水线的方式迅速生产。”李苏南说。
学习平台解决了AI的“灵魂”问题，但算法成功运行还必须做到芯片适配。“英伟达之所以能独步全球，这是因为它依托KUDA搭建起AI算法开发生态。不同的应用场景需要使用不同的AI芯片，共达地能够自动生成适配的AI算法，流畅运行于华为昇腾、寒武纪、海思等十几个国产品牌的100多款AI芯片上。”李苏南介绍。
共达地的研发团队为此付诸了大量努力，“我们把每一款芯片中的算子拆出来放入平台，在生成AI算法的时候，根据所部署的芯片类型迅速量身定制出适配度最高的方案，这是我们在技术上一个比较重要的突破。就像是在搭乐高积木一样，先把每块积木的结构搞清楚，再根据场景的不同搭建起不同的城堡。”
用硬核技术做最好的销售
目前，共达地的自动化机器学习平台，已经与数百家应用伙伴合作，落地了数千种AI应用，涉及城市治理、工业生产、园区安全、环保监测等众多领域。
“2024年，共达地接到华东某省一河道管理单位的订单，对方希望应用人工智能技术完成对河道的巡查工作，以及时发现违法违规活动排除安全隐患。”李苏南表示。
河道一般都绵延几十公里甚至上百公里，不同地方的河流千差万别，而同一条河流在不同季节则会呈现不同面貌，这意味着河道巡检的AI算法必须按需定制。“利用我们的自动化机器学习平台，直接就定制化生成了针对河道管理的AI算法，由无人机自动监控并生成巡检报告，开发效率比对方原本依靠AI工程师提升了10倍，精度超95%。”他说。
“人工智能本质是工具，必须足够普惠才能真正落地发挥作用。近两年来，我们每年都会接到上千个应用场景咨询，客户方希望能够低成本地运用AI技术。”李苏南表示，我们的产品基于强大的算法生产力，在当前人工智能风口下蓄势而起，频频接到订单，商业化道路越走越顺。
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