各位来宾，各位朋友：
大家下午好！
今天，非常高兴有机会跟大家分享大数据在中国民航安全发展进程中的应用体会。前面多位演讲嘉宾都谈到了航空安全，我今天主要是想就中国民航飞行品质监控基站相关情况做一些介绍，同时就航空安全大数据下一步的建设做一些展望。
改革开放40年来，中国民航取得了举世瞩目的发展成就。从近十年来中国民航和世界民航在运输航空重大事故率指标对比上可以看出，全球民航的安全形势都在不断好转，而中国民航安全水平提升的速度要优于全球平均水平。亿客公里死亡人数十年滚动值从2010年的0.009降至目前的0.001，世界平均水平是0.01，降幅达到92%；运输航空百万架次重大事故率十年滚动值从0.19降至0.03，世界平均水平是0.39，降幅达到83%。截至2019年4月底，中国民航实现运输航空安全飞行104个月、7240万小时，安全水平稳居世界民航前列。
与此同时，中国民航的安全管理也经历了以“飞飞整整、整整飞飞”为主要方式的摸索管理阶段，以“八该一反对”为主要标志的经验管理阶段，以及以《民用航空法》、相关法规及行业规章为重要支撑的规章管理阶段，进入安全管理体系、行政执法体系等信息化、体系化管理工具为抓手的系统安全管理阶段。这些成绩的取得，与中国民航不断开拓思路、大力推广应用新技术紧密相关。2012年，中国民航局启动了中国民航飞行品质监控基站建设项目，旨在利用大数据思维与中国民航运行实际相结合，开展行业级的飞行品质监控与数据应用，实现对中国民航运输机队飞行运行数据全覆盖、航段监控全覆盖和典型事件全监控的目标，从而提升行业安全监管能力和水平。经过四年的建设，中国民航飞行品质监控基站一期项目于2018年1月正式上线投入运行，实现了对行业WQAR数据处理系统、数据抽取工具、联机分析工具的有机整合，建成了规模化、集中化的QAR数据存储与分析平台。
立足局方基站，我们主要进行了以下的探索：
一是掌控行业安全运行趋势。目前，局方基站每天收到3700多架飞机、16000多个航段的飞行数据，日接收原始数据量为150G，这个数据量还是相当惊人的。局方、航空公司都可利用基站服务平台查看行业飞行运行风险、了解行业安全的动态趋势。通过对这些安全大数据的深度分析，还可以对风险值变化影响因素进行排序，提出有针对性的安全建议，实现日常风险的有效监控和对行业安全运行趋势的掌控。
二是持续开展典型事件监控。建立中国民航行业全机队的局方监控项目和标准，把监控事件分为蓝色、橙色及红色事件。其中，红色事件被定义为可能会构成《民用航空安全信息管理规定》当中强制报告的事件，对红色事件的监控项目涵盖了从起飞到着陆全过程的关键项目，对于探测到的红色事件经过人工确认，并与航空安全信息进行比对后，通过日报方式进行发布。
三是主动开展重大风险预警预防。大数据蕴含着无数宝藏。基于对这些大数据的深度挖掘，我们锁定空中交通告警与防撞系统(TCAS RA)告警、典型机场特殊风险、低高度不稳定进近、擦机尾与重着陆和可控飞行撞地风险量化等5个专题开展风险研究工作。目前一些研究成果已经落地。例如，针对昆明长水机场的TCAS RA告警多发问题给出了解决建议，针对机场运行风险的手机APP逐步在业内推广，可控飞行撞地严重程度计算器在事故征候标准中的应用等，这些研究成果有力促进了我们对于重大风险预警预防的能力提升。
四是建立基于大数据的精准评价标准。在开展可控飞行撞地风险量化研究过程中，我们构建起“人机环”评价指标体系并开展验证工作，最终事件定性总体符合率达到90%以上。这也是用于民用航空器事故征候标准的首个量化风险值的“中国标准”，受到了国际业界同仁的关注。
经过几年的探索和实践，我们深切体会到大数据对改进安全管理的重要性，深切感受到大数据对民航安全水平提升的贡献。
下一步，我们将进一步开展大数据在民航安全管理领域的实践和广泛、深入的应用。一是通过空地互联实时获取QAR数据，与基站数据开展融合处理，用于实时监控飞机的航行轨迹、飞机姿态和发动机的监控状态以及机组操作情况，做到面对突发问题时能够第一时间发现、第一时间处理、第一时间给出后续建议，从而保障民航运行安全。二是利用飞行数据开展系统化的安全管理体系建设，通过对飞行数据的深入分析，查找民航安全管理的薄弱环节，对航空公司、机场以及航线、飞行机组实施差异化管理，重点解决风险突出问题。三是进一步整合运行数据、机组信息、使用困难报告SDR数据、安全信息数据，并围绕飞机性能、发动机性能、运行性能与效率、飞行程序等开展专题研究。
目前，中国民航局方基站二期可行性研究工作已经开始，基站二期将以2025年每天处理5000架飞机的规模开展建设。二期工程将在一期基础上优化系统架构，提升整体处理效率，同时增加新的软硬件设施，提升系统计算、存储以及网络通信能力。通过强化数据质量、融合运行控制等第三方数据，丰富分析应用数据来源，实现飞行品质监控多元化分析。基站二期在完善红色事件监控外，完成涵盖航空公司、机型、航线、机场的安全风险监控模型，实现对民航安全状况的综合分析和评估。通过做大、做实、做强数据分析，为中国民航提供重点化、精准化、差异化的数据分析和决策支持。
安全是民航业的生命线。我们将坚守安全底线，对安全隐患零容忍，不断开拓进取，以航空安全大数据为抓手，不断深化智慧民航建设，为中国民航安全发展、高质量发展保驾护航！
谢谢大家！
