央广网北京1月14日消息（记者李硕）据中央广播电视总台经济之声《交易实况》报道，国家发展改革委等四部门1月13日联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出，到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。
如何分析数据标注产业的未来前景？经济之声《财经态度》采访了北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏。
王鹏认为，数据标注的核心目的是提取原始数据中的关键信息，为训练人工智能大模型提供支持。随着人工智能技术的迅猛发展，数据标注作为大模型训练的必要环节，其上游产业需求大增。而另一方面，当前数据标注行业发展存在一些亟待突破的难点，如缺乏统一的行业标准、标注质量参差不齐、人力资源与技术水平不匹配等。因此，推动数据标注产业高质量发展的重要性日益凸显。
王鹏分析，未来数据标注产业前景非常广阔。随着智慧农业的持续发展，气象、农业病虫害防治、农产品检测等方面的数据标注需求将不断增加；智能制造领域，对于工业设备的状态监测、故障诊断以及质量防控等方面的数据标注需求也在增大；信息服务领域，由于人工智能和大数据技术的发展，自然语言处理、图像识别、语音识别等方面的数据标注需求会进一步扩大；此外，自动驾驶和低空经济的发展，无论是对环境识别还是车辆行为预测，都有着巨大的数据标注需求。
王鹏认为，繁荣数据标注产业生态，关键是做好“标准制定”，应制定符合各行业特点的管理规范，以满足不同行业对数据标注的需求。同时，要提前布局数据标注的多模态融合，要确保标注过程合法合规，保障数据安全。此外，标注完成的数据集要保持动态更新，以保证数据的实时性和时效性，还要进一步与国际接轨，提升我国数据标注产业在国际市场的竞争力。
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