由宁波空管站气象台牵头的《基于深度学习的静止卫星潜在飞机积冰区识别研究》入选华东空管局2024年“安康杯”小微孵化项目，为了更好地完成该项目，近日，宁波空管站气象台特举办深度学习与飞机积冰识别专题培训班，并邀请宁波市气象局正研级高级工程师、气象台台长丁烨毅，高级工程师、气象台副台长张晶晶为空管站气象人员授课，并对项目的管理、技术支撑等方面进行指导。
在培训过程中，丁烨毅从积冰的卫星识别方面提出了具有建设性的建议。他认为该项目首先要收集大量的样本作为数据基础，其次在机器学习过程中可以将积冰的有无、积冰的严重程度进行分类，然后还可以融入实际的探空资料进行温度廓线的分析。参加培训班的项目组成员与丁台长进行了深入的交流，详细论证了项目技术路线的科学性与可行性。
张晶晶则从项目支撑方面做了详细的介绍，他介绍了宁波市气象局现有的科研体系架构、大型计算机的算力条件以及后期的科研发展方向。他表示，无论是地方气象还是民航气象，深度合作才能为地方经济发展赋能，在此过程中，两家单位可以加强业务与科研方面的合作，为宁波民航事业的高质量发展提供有力支撑。
宁波空管站气象台成功举办深度学习与飞机积冰识别专题培训班，一方面开拓了气象人员的视野，为今后宁波空管气象业务与科研发展指明方向，另一方面也加深了与地方气象的合作。相信在双方的共同努力下，宁波空管的气象业务水平会得到不断提高，宁波空管在助力地方经济发展方面也会有质的飞跃。
来源：宁波空管站（文/图 杨琦堡/刘耀杰、赵成华）
